九数安全计算平台

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为企业提供联合建模、联合预测、联合分析等多场景服务,助力企业持续增长
行业领先的以联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、差分隐私(DP)等安全技术为基础的一站式隐私安全计算平台,在保障数据隐私及安全的前提下,为企业提供联合建模、联合预测、联合分析等多场景服务,助力企业持续增长。隐私求交服务,在保护参与方数据隐私安全的前提下,对去标识化的多方用户求交集以筛选共有用户,生成可供训练的加密数据集。联合建模服务,在保护参与方数据隐私安全的前提下,基于多方数据特征训练模型,有效提升多方联合模型区分度。 高安全,支持多种加密等级的数据隐私方法,深度连接各个合作方的同时充分保障数据隐私安全。高性能,支持百亿级规模样本、百T级容量数据,任务异步并发调度,资源水平扩展,极大地提升算力。高可用,实现高容错、自动恢复、阻塞控制等多种机制,保障了平台在跨域跨网的复杂异构场景下的高可用。高价值,在零售、电商、金融等多行业中成功实践,支撑实际生产环境下复杂数据的安全计算任务,助力企业业务增长。