基于无监督机器学习算法，结合风控业务的工作流，优化了 AI 建模的效率和质量。可以在欺诈攻击发生之前就发现隐蔽的欺诈模式，并揭示欺诈账户之间的隐藏关联，实时准确地识别已知和未知的欺诈攻击。 数据层：为加快反欺诈模型的开发速度并提高精准度，会自动分析数据质量，标识潜在问题，并整合不同数据源的数据。 特征层：丰富的欺诈特征实时优化先进的模型，数据科学家可以通过全自动化方式自定义特征，提升模型性能。 模型层：风控业务团队和数据科学团队可以在同一平台上高效便捷地查看结果、管理特征库、调整模型、提升性能，并进行产品部署。